博客
关于我
提交表单的检查代码
阅读量:248 次
发布时间:2019-03-01

本文共 553 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

注册页面的用户验证逻辑优化及用户体验提升方案

该注册页面采用前端验证技术,通过JavaScript验证用户信息填写情况,提升用户体验和数据安全性。主要包含以下功能实现:

  • 基础信息验证

    • 用户名为空时,弹出提示提示用户填写用户名
    • 密码为空时,弹出提示提示用户填写密码
    • 密码确认不一致时,提示用户确认密码
    • 用户名和密码格式验证,允许使用字母、数字、下划线、点号等字符,长度不少于5个字符不超过15个字符
  • 个性化信息填写验证

    • 密码提示问题和答案不能为空时,分别提示用户填写
    • 姓名、地址、电话、邮件等必填信息的验证
    • 邮件格式验证,支持常见邮件地址格式,包含域名和二级域名
  • 提供用户友好的提示机制

    • 验证失败时,提示具体错误信息并定位到输入字段
    • 强化用户提示,提示用户注意不要使用空格,符合字符规范
    • 提供可视化的焦点定位,用户填写后自动定位到错误字段
  • 提升用户体验

    • 前端验证减少后端负载,提高注册流程效率
    • 验证错误提示更加精准,帮助用户快速修正
    • 提供自动聚焦功能,提升操作便捷性
  • 安全性措施

    • 密码验证规则严格控制字符类型和长度,防止暴力破解
    • 邮件地址格式验证,防止虚拟邮件地址注册
    • 提供多层次验证,确保用户信息的准确性和完整性
  • 通过以上优化方案,该注册页面实现了用户验证的全面性和准确性,同时提升了用户体验和页面安全性。

    转载地址:http://fndx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>